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Formación

Talleres

Días antes del Hack2Progress se van a realizar una serie de talleres orientados a la formación en nuevas tecnologías. Estos talleres serán totalmente gratuitos y exclusivos para los participantes del hackathon.

Sáb. 4 de Noviembre - 6 horas

  1. Conceptos básicos de Machine Learning y Redes Neuronales
    • Qué es Machine Learning
    • Aprendizaje Supervisado
    • Función Coste
    • Redes Neuronales
  2. Redes Neuronales con tensorflow y keras
    • Qué es Deep Learning y cuándo funciona bien
    • Radial Basis Functions (RBFs)
    • Multilayer Perceptron (MLPs)
    • BackPropagation
    • Sobreajuste
  3. Redes Convolucionales
    • Neuronas Convolucionales
    • Max Pooling
    • Redes Convolucionales
  4. Vistazo general de técnicas avanzadas y nuevas tendencias

Roberto Díaz

PhD, Senior Researcher en Treelogic

El Dr. Roberto Díaz recibió su doctorado centrado en aprendizaje automático en la Universidad Carlos III de Madrid. Ha publicado artículos relevantes sobre la paralelización eficiente de algoritmos de Machine Learning. Está envuelto en numerosos proyectos europeos de investigación del programa Horizonte 2020. Actualmente es el líder del área de Data Science en Treelogic. Ha ganado varios premios en competiciones internacionales de machine learning donde ha llegado a alcanzar la posición 54 del ranking mundial de científicos de datos de Kaggle.

Sáb. 11 de Noviembre - 6 horas

  1. Spark en el ecosistema Big Data
    • Muy breve intro a Hadoop
    • Spark y Hadoop
  2. Ejecución de aplicaciones de Spark
    • Gestores de recursos
    • Fases de ejecución de una aplicación
  3. Fundamentos de un RDD
    • ¿Qué es un RDD?
    • Transformaciones
    • Operaciones
    • Pipelines
    • Ejemplo práctico
  4. SparkSQL
    • SparkSession y Catálogo
    • Dataset
    • Operaciones comunes
    • Ejemplo práctico
  5. Spark Streaming (opcional)
    • Dataframes
    • Operaciones con estado
    • Structured Streaming
    • Ejemplo práctico
  6. MlLib (opcional)
    • ¿Qué es el Machine learning?
    • Modelos
    • Fit vs train
    • Ejemplo práctico

Jorge López-Malla

Big Data Architect en Stratio

Jorge López-Malla es graduado en ingeniería del Software, arquitecto Big Data en una startup española y miope. Empezó a trabajar hace casi una década y lleva ya un lustro dedicádose enteramente al Big Data habiendo puesto en producción distintos proyectos Big Data, prinicipal con Spark en todas sus vertientes (SQL, Streaming y Machine Learning) y ayudando a las modificaciones de Spark para el uso empresarial.

Estrategias de comunicación

Vie. 17 de Noviembre - 2 horas

  1. Conocimiento general
    • Conocer los conceptos básicos de la comunicación interna y externa, on line y off line.
    • Conocer paso a paso la metodología OutreachTool para autoelaborar estrategias y planes de comunicación con big data
    • Conocer la herramienta tecnológica que nos permite sistematizar la estrategia, un calendario detallado de acciones comunicativas y exportar indicadores.
  2. Conocimiento práctico
    • Cocrear una estrategia de comunicación global.
    • Llevarnos estructurada y avanzada nuestra propia estrategia de comunicación así como los recursos necesarios para completarla y revisarla.

Nagore de los Ríos

Senior Open & ICT Policy Specialist Global ICT en The World Bank

Experta en Comunicación, Datos, Transparencia, Gobierno Abierto, he prestado apoyo a muchísimas instituciones y organizaciones para acompañarles en sus políticas Open y Smart. Siempre teniendo como objetivo el involucrar a los consumidores, ciudadanía, a los emprendedores, a las empresas, a clientes, a los periodistas y a la sociedad civil y resto de organizaciones.

Visualización de datos

Vie. 17 de Noviembre - 2 horas

  1. Conocimiento general
    • Introducción al mundo de la visualización de datos
    • Los mejores ejemplos de Big Data Visualización
    • Tips y trucos para crear una buena visualización de datos
    • Algoritmo Viz - El mundo complejo explicado a través de la visualización
  2. Conocimiento práctico
    • Presentación de dos herramientas de visualización de datos (las cuales los participantes pueden utilizar directamente en el Hackathon para visualizar sus datos)
    • Introducción al mundo de visual storytelling a través de varios ejemplos (el visual storytelling permite a los participantes una forma atractiva y novedosa para presentar sus resultados finales del Hackathon).

Sandra Becker

Profesora y UX en la Universidad Europea, Neoland y otras escuelas

Responsable del diseño y ejecución de los módulos de visualización de datos en la Universidad Europea, Neoland y otras escuelas. Lideraba la formación en las metodologías y conceptos de la visualización de datos de Telefónica España y LATAM.

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